Currículo

Rafael é Mestre e bacharel em Estatística (Unicamp), com MBA em Gestão Atuarial e Financeira (Fipecafi/USP), e pesquisa de Doutorado em andamento, possui certificações da SOA (Society of Actuaries).

Com mais de 15 anos de experiência no setor de seguros e resseguros, sua trajetória inclui atuação em instituições renomadas como Itaú-Unibanco (Brasil), Metropolitan Life (Brasil), Hannover Re (Alemanha) e Deloitte (Brasil). Desde abril de 2020, Rafael é líder na área de Ciência de Dados na Samplemed.

Departamento

A Ciência de Dados na Samplemed é essencial para a avaliação personalizada de riscos e a entrega de soluções adaptadas na subscrição de riscos associados à saúde. Utilizando algoritmos de machine learning, a empresa ajusta dinamicamente as taxas de subscrição, aprimorando a eficiência na Prevenção de Fraudes e na Gestão de Sinistros.

Na Personalização de Produtos, a Samplemed segmenta clientes com base em dados demográficos e comportamentais. O engajamento do cliente é otimizado por meio da análise de dados, e a adoção de tecnologias emergentes incorpora dispositivos de monitoramento de saúde.

Atuação da Equipe

A equipe desempenha um papel essencial, concentrando-se na organização e democratização do acesso aos dados internos. Seu principal objetivo é estabelecer uma governança sólida de dados, em conformidade com regulamentações como LGPD, GDPR e HIPAA. Toda a corporação reconhece a importância dos dados para soluções de subscrição e aprimoramento de processos, sendo a base para produtos inovadores, como modelos preditivos e simulações.

Em meio às transformações rápidas na ciência de dados, as equipes do Rafael mantém um compromisso constante com o aprendizado, visando manter a Samplemed na vanguarda do setor com as melhores práticas em softwares e modelos estatísticos baseados em machine learning e inteligência artificial, aplicados aos mercados específicos da empresa.